三星为课堂带来AI：推出WAFX-P交互式显示屏

三星电子在德克萨斯州圣安东尼奥举行的2026年TCEA（德州计算机教育协会）大会上，展示了其新的AI驱动交互式显示屏——WAFX-P。该产品旨在鼓励面对面的课堂协作。

这款交互式显示屏是三星互联显示生态系统的一部分，为教育工作者和学校管理者提供了一个观察未来课堂形态的机会。三星声称，WAFX-P通过集成人工智能技术，能够促进更深入、更有效的师生互动与合作，而不仅仅是简单的屏幕共享或内容展示。

此举标志着AI技术正从实验室和消费级产品，进一步渗透到专业的教育应用场景中，旨在通过智能工具提升教学体验和学习效果。

原文链接: https://www.androidheadlines.com/2026/02/samsung-brings-ai-to-classrooms-with-wafx-p-interactive-display.html

Kore.ai 获得 AllianceBernstein 战略增长投资，以扩展企业级Agentic AI平台

企业级AI解决方案的全球领导者 Kore.ai 今日宣布，已获得由 AllianceBernstein Private Credit Investors 领投的一笔战略增长投资。现有投资者 Vistara Growth、Beedie Capital 和 NextEquity Partners 也继续参与了本轮融资。

这笔投资将用于加速其 Agent-first Enterprise AI Platform 的产品创新与国际市场扩张。Kore.ai 的平台专注于提供 Agentic AI 解决方案，旨在帮助企业构建、部署和管理能够自主执行复杂任务和工作流的智能体（Agents）。

随着企业从早期的AI实验阶段转向规模化平台部署，对能够集成到现有业务流程中、具备高度自主性和协作能力的AI智能体的需求日益增长。Kore.ai 此轮融资反映了资本市场对 Agentic AI 这一细分赛道及其在企业数字化转型中关键作用的看好。

新闻原文链接： Kore.ai Secures Strategic Growth Investment from AllianceBernstein to Scale the Next Phase of Agentic Enterprise AI

微软发布首个机器人模型Rho-alpha，融合语言、触觉与仿真，旨在将机器人带出工厂车间

微软近日公布了其首个专注于物理AI的机器人模型 Rho-alpha。该模型旨在解决机器人一旦离开可预测的工厂环境就迅速失效的核心难题，通过将语言理解、触觉感知与仿真技术深度融合，以提升机器人在非结构化环境中的适应能力。

核心进展

1. 连接语言与动作控制：Rho-alpha 的核心创新在于将高级语言指令直接链接到机器人的运动控制中，使机器人能更好地理解和执行复杂的自然语言任务。
2. 强调触觉感知：微软认为，触觉传感 是缩小软件决策与物理动作之间差距的关键。通过整合触觉反馈，机器人能更精细地感知和操作物体。
3. 仿真驱动开发：模型利用先进的仿真环境进行大规模训练和测试，加速了机器人在复杂现实场景中的学习与部署过程。

应用前景

这项技术标志着微软在 Physical AI（物理人工智能）领域的重要布局。目标是让机器人摆脱只能在固定生产线工作的限制，未来可应用于家庭服务、物流、医疗辅助乃至户外探索等更广泛、动态的真实世界场景。

原始新闻链接：Microsoft wants robots off factory floors with Rho-alpha

VidSpotAI：一款强大的免费AI视频生成器，支持图像转视频创作

视频内容在当今的数字平台中占据主导地位，能够带来更高的参与度、更好的沟通效果和更强的品牌知名度。然而，传统的专业视频制作通常需要高级的编辑技能、大量的时间和昂贵的软件。这一挑战推动了AI驱动工具的迅速崛起。

一款免费的AI视频生成器（AI Video Generator Free）允许用户无需复杂的技术知识即可制作高质量的视频。VidSpotAI正是这样一款工具，它专注于图像到视频的AI创作（Image to Video AI Creation），为用户提供了一种简单高效的视频制作解决方案。

通过利用先进的AI技术，这类工具正在降低视频创作的门槛，使更多个人和企业能够轻松地利用视频内容进行表达和营销。

原始新闻链接： https://techbullion.com/vidspotai-a-powerful-ai-video-generator-free-for-image-to-video-ai-creation/

新AI驱动方法实现高效定制酶的精准设计

一项新的AI驱动方法，使得科学家能够以前所未有的精度设计出高度高效的定制酶。这一突破有望在工业、医药和环境保护领域带来革命性变化。

1. 技术核心

该方法利用人工智能模型，能够精确预测和设计具有特定功能的酶分子结构。这使得合成化学品的过程更加环保，药物活性成分的生产更加高效，并有助于分解环境中的有害物质。

2. 应用前景

定制酶在多个关键领域正变得越来越重要：

• 绿色化学：实现更环保的化学品合成路径。
• 药物研发：加速高效、特异性药物的生产。
• 环境修复：开发能够分解塑料等污染物的新型酶。

这项研究代表了AI在加速科学发现和解决现实世界问题方面的强大潜力，标志着计算生物学和合成生物学领域的一个重要里程碑。

原文链接：New AI-driven method enables precise design of highly efficient custom enzymes

AI工具通过基因表达特征预测癌症转移风险

为什么有些肿瘤会扩散，而另一些则保持局部化？控制肿瘤细胞转移潜能的机制在很大程度上仍然未知——然而理解这一点对于优化患者护理至关重要。

利用结肠癌的细胞，科学家们开发了一种新的人工智能工具，能够分析基因表达特征，以预测肿瘤的转移风险。这项研究为个性化癌症治疗提供了新的可能性。

该AI模型通过识别特定的基因表达模式，帮助医生评估患者肿瘤的侵袭性，从而制定更精准的治疗方案。这一进展有望改善高风险患者的预后，并避免对低风险患者进行不必要的过度治疗。

核心要点：

• AI模型通过分析肿瘤细胞的基因表达数据来预测转移风险。
• 该工具旨在帮助临床医生制定更个性化的治疗策略。
• 研究重点最初在结肠癌，但该方法有潜力应用于其他癌症类型。

业内术语： 基因表达签名 (Gene Expression Signatures), 机器学习 (Machine Learning), 预测模型 (Predictive Modeling)

原文链接： AI tool predicts cancer metastasis risk using gene expression signatures

YouTube计划允许创作者使用AI数字分身制作Shorts

YouTube宣布了一项新计划，将允许创作者使用自己的AI数字分身（AI digital twin）来制作和发布Shorts短视频。这一消息由YouTube首席执行官Neal Mohan在其年度公开信中透露。

核心内容

• 功能概述：该功能旨在让创作者授权平台使用其形象和声音，生成一个AI驱动的“数字分身”。创作者可以利用这个分身自动或半自动地生成Shorts内容。
• 战略背景：此举被视为YouTube在短视频领域应对竞争的重要举措，特别是为了与OpenAI旗下Sora等应用提供的类似AI视频生成功能相抗衡。
• CEO表态：Neal Mohan在信中强调，“AI将成为我们创作者工具包中越来越重要的一部分”，并指出公司正在投资于既能赋能创作者又能保护社区的技术。
• 上线时间：YouTube目前尚未公布该功能的具体上线日期。

潜在影响与讨论

这项计划预示着AI生成内容（AIGC）将进一步融入主流内容平台。它可能为创作者提供新的内容生产和互动方式，但同时也引发了关于数字身份安全、内容真实性以及“AI垃圾信息”（AI slop）可能泛滥的讨论。

业内观察者认为，如何平衡创新与责任，建立清晰的使用规范和版权保护机制，将是YouTube推出此功能后面临的关键挑战。

原始新闻链接：Clone yourself: YouTube plans to let creators make Shorts using their own AI digital twin

AI驱动的超快光谱仪芯片推进实时传感技术

数十年来，可视化材料化学成分的能力——无论是用于疾病诊断、评估食品质量还是分析污染——都依赖于大型、昂贵的实验室仪器，即光谱仪。这些设备的工作原理是接收光线，通过棱镜或光栅将其分散成彩虹状光谱，然后测量每种颜色的强度。问题在于，分散光线需要较长的物理路径，这使得设备本身必然笨重。

如今，一项突破性的进展正在改变这一局面。研究人员开发出了一种基于芯片的AI驱动超快光谱仪。该设备利用机器学习算法和纳米光子学结构，无需传统的光学色散元件即可直接分析光谱信息。其核心在于一个集成的光子芯片，该芯片能通过其纳米结构对入射光进行编码，随后由一个经过训练的神经网络实时解码这些编码信息，从而重建出完整的光谱。

这项技术的关键优势在于其微型化和速度。该芯片尺寸仅为毫米级，使其能够集成到智能手机、可穿戴设备甚至无人机中。同时，其分析速度比传统光谱仪快数个数量级，能够实现真正的实时化学传感。潜在应用领域极为广泛，包括即时医疗诊断（如通过呼吸或血液分析检测疾病）、环境监测（实时检测空气和水中的污染物）、工业过程控制以及食品安全检查。

研究人员表示，这项技术标志着从“实验室中的仪器”到“无处不在的传感器”的范式转变。通过将强大的AI模型与先进的芯片制造工艺相结合，他们为下一代智能传感系统铺平了道路。

原始新闻链接： https://phys.org/news/2026-01-ai-driven-ultrafast-spectrometer-chip.html

Razer 推出全新 AI 伴侣 Project AVA，引发行业热议

美国-新加坡游戏公司 Razer 近日推出了其全新的 3D AI 伴侣计划，名为 Project AVA。该项目在 CES 2026 上首次亮相，其核心是一个由全息影像呈现的 AI 伴侣，并集成在一个专有设备中。

Project AVA 是 Razer 继近期推出 AI 电竞教练后的又一力作。该公司以其游戏控制器、笔记本电脑和电竞椅等产品闻名，如今正将目光投向 AI 驱动的虚拟伴侣领域。根据演示，AVA 被设计为一个具有互动性的 3D 全息形象，旨在为用户提供陪伴、娱乐乃至可能的辅助功能。

然而，该项目自公布以来已引发显著争议。批评声音主要围绕几个核心问题：此类高度拟人化 AI 伴侣的伦理边界、其对用户（尤其是年轻群体）社交与心理健康的潜在影响，以及数据隐私和安全问题。行业观察家指出，尽管技术展示令人印象深刻，但 Project AVA 提出了关于“AI 与人类关系”的深刻问题，目前仍缺少清晰的答案。

Razer 表示，Project AVA 目前仍处于概念和早期开发阶段，其最终形态、具体功能及商业化路径尚未完全确定。

原始新闻链接： Razer Revealed Its New AI Companion, Leaving Us With A Few Big Questions

IBM推出新软件应对日益增长的数字主权需求

IBM于周五发布了IBM Sovereign Core，这是一款面向企业、政府和云服务提供商的、具备AI就绪能力的数字主权软件，旨在帮助他们构建、部署和管理符合数字主权要求的AI就绪环境。

根据公司发布的新闻稿，面临严格数据合规要求的组织，可以利用该软件在本地或云端创建和管理安全的、主权化的AI和数据环境。该软件旨在帮助客户满足数据驻留、安全性和隐私方面的监管要求，同时利用AI技术。

IBM Sovereign Core 的核心特性包括：

• 主权控制：提供对数据、运营和加密密钥的全面控制。
• AI就绪：为构建和运行AI工作负载提供安全、合规的基础设施。
• 多云支持：支持在本地数据中心和多个公有云平台上部署。

此举反映了全球范围内，特别是在金融、医疗和政府等关键行业，对数据主权和合规性AI解决方案的需求日益增长。

原文链接：https://www.thehindu.com/business/ibm-introduces-new-software-to-address-growing-digital-sovereignty-imperative/article70515787.ece