AI工具通过基因表达特征预测癌症转移风险

为什么有些肿瘤会扩散，而另一些则保持局部化？控制肿瘤细胞转移潜能的机制在很大程度上仍然未知——然而理解这一点对于优化患者护理至关重要。

利用结肠癌的细胞，科学家们开发了一种新的人工智能工具，能够分析基因表达特征，以预测肿瘤的转移风险。这项研究为个性化癌症治疗提供了新的可能性。

该AI模型通过识别特定的基因表达模式，帮助医生评估患者肿瘤的侵袭性，从而制定更精准的治疗方案。这一进展有望改善高风险患者的预后，并避免对低风险患者进行不必要的过度治疗。

核心要点：

• AI模型通过分析肿瘤细胞的基因表达数据来预测转移风险。
• 该工具旨在帮助临床医生制定更个性化的治疗策略。
• 研究重点最初在结肠癌，但该方法有潜力应用于其他癌症类型。

业内术语： 基因表达签名 (Gene Expression Signatures), 机器学习 (Machine Learning), 预测模型 (Predictive Modeling)

原文链接： AI tool predicts cancer metastasis risk using gene expression signatures