微软发布首个机器人模型Rho-alpha，融合语言、触觉与仿真，旨在将机器人带出工厂车间

微软近日公布了其首个专注于物理AI的机器人模型 Rho-alpha。该模型旨在解决机器人一旦离开可预测的工厂环境就迅速失效的核心难题，通过将语言理解、触觉感知与仿真技术深度融合，以提升机器人在非结构化环境中的适应能力。

核心进展

1. 连接语言与动作控制：Rho-alpha 的核心创新在于将高级语言指令直接链接到机器人的运动控制中，使机器人能更好地理解和执行复杂的自然语言任务。
2. 强调触觉感知：微软认为，触觉传感 是缩小软件决策与物理动作之间差距的关键。通过整合触觉反馈，机器人能更精细地感知和操作物体。
3. 仿真驱动开发：模型利用先进的仿真环境进行大规模训练和测试，加速了机器人在复杂现实场景中的学习与部署过程。

应用前景

这项技术标志着微软在 Physical AI（物理人工智能）领域的重要布局。目标是让机器人摆脱只能在固定生产线工作的限制，未来可应用于家庭服务、物流、医疗辅助乃至户外探索等更广泛、动态的真实世界场景。

原始新闻链接：Microsoft wants robots off factory floors with Rho-alpha