IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）对全球竞相建设人工智能基础设施的财务风险发出了严厉警告。他指出，追求通用人工智能（AGI）可能会让即使是最强大的公司也面临巨大的经济压力。
克里希纳估计，对AGI的8万亿美元投资将需要8000亿美元的利润来支付利息。这一计算引发了人们对在当前成本水平下AGI的经济效益是否合理的质疑。
他进一步表示，基于当前的技术路径，实现AGI的可能性仅为0-1%。此外，他指出先进的AI芯片通常需要在五年内更换，这创造了一个持续的资本支出周期。
克里希纳的评论是在全球科技巨头承诺投入超过1.5万亿美元用于AI基础设施的背景下发表的。他警告说，这种大规模的资本部署伴随着巨大的风险，并强调了在追求AGI时进行现实的经济评估的必要性。
2025年，人工智能在智能手机领域占据了中心舞台，彻底改变了我们写作、编辑、拍照、组织任务乃至沟通的方式。各大品牌推出了配备更智能助手、生成式图像工具、实时转录和情境感知功能的新款手机。
从三星Galaxy S25 Ultra的Galaxy AI、一加13专注于生产力的AI工具，到谷歌Pixel 10的Gemini Nano Banana功能，以及iQOO 15和OPPO Find X9上先进的人工智能套件，这些机型重新定义了真正由AI驱动的智能手机所能实现的功能。
这些顶级AI手机在设备端处理、生成式编辑和智能助手方面均达到了新的高度。
ChatGPT的创造者OpenAI与一家澳大利亚数据中心运营商达成协议，将在悉尼开发一个价值数十亿美元的人工智能中心。
总部位于布里斯班的NextDC表示，已与OpenAI签署了一份谅解备忘录，将共同开发一个人工智能园区和一个图形处理器（GPU）超级集群。两家公司将合作规划、设计和建设该设施，预计总投资额约为46亿美元。
该AI中心将专注于为OpenAI当前和未来的先进AI系统提供大规模计算基础设施支持。此举被视为OpenAI在全球范围内扩展其计算能力、以满足日益增长的AI模型训练和推理需求的重要一步。
原始新闻链接： https://japantoday.com/category/tech/openai-strikes-deal-on-us-4.6-bn-ai-centre-in-australia
随着人工智能（AI）和智能体AI（Agentic AI）的发展，软件开发团队正在超越传统的错误检测，进入主动、自动化的Bug预防新阶段。
开发者们开始依赖一种不仅能识别问题，还能主动修复代码、甚至在问题进入生产环境之前就将其阻止的系统。这种从被动“可观测性”到主动“推理”的转变，标志着软件可靠性的一个新阶段。
这种新型的AI辅助开发工具能够理解代码库的上下文，分析潜在的错误模式，并自动生成修复方案或提出预防性建议。它不仅仅是静态代码分析工具的升级，而是具备了自主学习和推理能力的智能体，能够像一位经验丰富的工程师一样“思考”代码的潜在风险。
核心观点：
这项进展表明，AI正在从辅助编码的工具，演变为能够参与软件全生命周期质量保障的协作伙伴。
Google 已将 Gemini AI 驱动的功能集成到 Google Maps 的所有导航模式中。用户可通过语音指令访问关联服务的信息，Gemini 能够理解上下文并提供后续回答。驾驶员可报告事故和障碍物，并获得基于地标的导航指引和实时交通警报。
这项更新标志着 Google 在将大型语言模型（LLM）技术整合至日常应用方面的重大进展。Gemini 的上下文理解能力使交互更加自然，例如用户可连续询问“附近有哪些加油站？”并跟进“哪个价格最便宜？”，系统将保持对话连贯性。
核心功能亮点：
据The Information获得并由《印度时报》引用的内部备忘录显示，OpenAI首席执行官Sam Altman已警告员工要为未来几个月的挑战做好准备，理由是来自谷歌的竞争压力加剧以及投资者情绪降温的迹象。
Altman在备忘录中承认，谷歌凭借其新的Gemini 3模型取得的进展可能会”暂时带来一些困难时期”。他特别指出了谷歌在AI领域的复兴势头、深厚的财务实力以及全栈战略所带来的竞争压力。
随着Gemini 3.0触达数十亿用户，分析师们认为AI格局正在向不利于OpenAI等玩家的方向转变。这一竞争态势的加剧，促使Altman向团队发出警示，同时也表达了OpenAI正在迅速追赶并仍专注于开发超级智能的信心。
OpenAI已开始测试一项新功能，允许多个用户与ChatGPT在同一个共享对话中协同工作，这将改变从旅行规划到头脑风暴等各种在线协作方式。
这项新功能为AI助手引入了更复杂的社会行为。ChatGPT现在可以识别群组动态，在适当的时候主动提供帮助，同时也会在不需要时保持沉默。在测试中，群组成员可以共同编辑文档、集思广益，甚至一起创作内容，而ChatGPT则作为积极的参与者提供建议和协助。
这项功能代表了AI助手从个人工具向协作伙伴的演变，展示了大型语言模型在理解复杂社交情境方面的进步。
原文链接： https://interestingengineering.com/ai-robotics/openai-chatgpt-group-chats-pilot
全球领先的储能系统解决方案提供商HyperStrong近日宣布，位于中国西北地区的酒泉独立储能电站（250MW/1000MWh）成功投运。作为该地区最大的独立储能设施之一，该项目在推动可再生能源并网和电网现代化方面具有里程碑意义。
该项目的成功实施标志着AI技术在能源存储领域的深度应用突破，通过机器学习算法预测电力市场供需变化，实现储能系统充放电策略的智能化决策，为新型电力系统建设提供了可复制的技术范式。
科技行业正以前所未有的速度建设AI数据中心，但高昂的能源成本和运营难题促使谷歌将目光投向太空基础设施。据Ars Technica报道，谷歌已启动名为“Project Suncatcher”（捕日者计划）的研究项目，探索在近地轨道建设由太阳能供电的AI数据中心星座。
该计划旨在构建一个配备谷歌自研AI芯片（TPU）的太阳能卫星星座。这些太空数据中心将直接利用太阳能运行，并通过激光链路与地面站传输数据。目前谷歌已开始对TPU进行辐射测试，以验证其太空环境适应性。
太空数据中心的优势包括：
然而也面临辐射防护、维护成本和发射技术等挑战。该项目目前仍处于研究阶段，但标志着科技巨头对AI算力基础设施的前瞻性布局。
Navitas Semiconductor（纳斯达克代码：NVTS）于10月15日发布了专为NVIDIA新一代AI工厂架构设计的高性能功率半导体器件。受此消息影响，该公司股价在周二交易中大幅上涨26%，收于每股12.57美元。
这一合作标志着AI基础设施领域正在向更专业化的硬件分工发展，功率半导体厂商正成为AI工厂架构中不可或缺的技术供应商。
原始新闻链接：International Business Times